課題組組長程俊教授，國家杰出青年科學基金獲得者。2008年博士畢業于英國貝爾法斯特女王大學，之后在劍橋大學化學系做博士后，2010年獲得劍橋大學Emmanuel College獨立研究員職位，2013年在英國阿伯丁大學獲永久教職，2015年獲聘國家“海外高層次引進人才”全職回廈門大學開展科研工作，被聘為福建省“閩江學者”特聘教授。
1. 研究方向包括發展計算方法模擬固體表界面的物理化學過程（如電化學和催化），并將這些特色方法應用于鋰電池、燃料電池和太陽能電池等重要能源轉化和存儲體系，深入理解其中重要的微觀結構、過程機制等難題。基于前期研究優勢，課題組近期致力于應用大數據和機器學習方法技術，加速并自動化能源材料計算，后續將進一步開發能源材料計算數據庫和智能數據分析平臺，推動數據驅動的新能源材料研究新范式。
迄今為止共發表論文120余篇，論文引用約7500多次，H-Index為48。近五年以(共同)通訊作者在Nature Mater., Nature Catal. (2), Nature Chem., Nature Commun. (5), Sci. Adv. (2), PRL (1), Chem(2), ACIE(3), JACS等重要期刊發表論文。并應邀為Acc. Chem. Res.期刊、Springer和Wiley出版社等撰寫綜述和專章。
受邀做國際學術報告約40次，如Car-Parrinello MD?會（3次邀請報告和1次 session chair）、NanoGe Spring Meeting 2021（主題報告）、國際電化學年會、美國化學年會等。多次組織國內外學術會議和論壇。主持基金委重大項目課題、中德合作項目、華為橫向課題等。
2019年獲得中國電化學青年獎，2021年作為首位華人獲得國際電化學會兩年一次的重要獎項Alexander Kuznetsov Prize for Theoretical Electrochemistry。現擔任J. Chem. Phys.副主編、《電化學》常務副主編 、AIP期刊Chem. Phys. Rev.顧問編委、IOP期刊J. Phys.Energy編委。課題組主頁：https://www.cheng-group.net/。
2. 課題組自建有近3000核的CPU集群，32張2080Ti、4張V100和4張A100的GPU集群，仍有新集群在籌備建設中。此外課題組依托于廈門大學固體表面物理化學國家重點實驗室（國重）和能源材料化學協同創新中心（2011中心），共享這兩個重要的國家級科研平臺的高性能并行計算資源和領先的科學儀器設備。課題組還將依托年內建設的嘉庚材料智能仿真計算平臺（一期），建設規劃3800萬元，占地面積約180㎡，將成為總算力居福建省第一的集CPU、GPU和大內存胖節點一體的異構化平臺。依托于廈門大學人工智能研究院。
3. 程俊教授崇尚真知實干，為人自由民主，做事講求踏實、厚積薄發。要求組員有強烈的責任感和上進心，注重培養組員獨立思考、邏輯思維、交流表達等可移植能力（transferable skills），培養組員的目標是“堅實的基礎、開闊的視野、創新的習慣”。關心組員長期職業生涯發展，已協助多名組員赴英國劍橋大學、美國普林斯頓大學、瑞士洛桑聯邦理工學院、英國倫敦大學學院、荷蘭萊頓大學、瑞典斯德哥爾摩大學、烏普薩拉大學等高校交流訪問。
4. 近期課題組與國內外多個高校和研究機構（劍橋大學、愛丁堡大學、萊頓大學、德國馬普所）合作，應用機器學習方法研究設計新能源材料。基于計算數據，結合統計分析手段實現材料的理性設計。致力于建設一支多學科背景（化學、物理、計算機、材料、數學等）的研究團隊，推動數據驅動的研究新范式在新能源材料研發中的應用落地，以期實現以電池和催化材料為代表的新能源材料的計算設計研發。
博士學生需求及申請條件：
1. 強烈的責任感和上進心（必須）。
2. 化學、計算機、信息、軟件工程、物理、應用數學等相關專業背景。
3. 主觀能動性強、數理基礎好、編程能力強的申請者優先。
4. 鼓勵跨學科報考。
（人工智能研究院亦在招收博士，歡迎有計算機背景的申請）
