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奇文丨一篇文章被引用30萬次,作者卻說這不是一篇優秀的論文!
NanoLabs 2020-02-25
每個行業都有世界第一,論文的被引用次數也一樣。


1951年,美國兩院院士、生物化學家Oliver Howe Lowry教授發表在J. Biol. Chem.上的一篇論文至今被引用次數超過30萬次,成為史上被引用最多的論文。
 
這篇論文描述了一種測定溶液中蛋白質含量的方法,引次數在上世紀80年代時候達到頂峰,達到每年11萬的引文量,著名的Lowry蛋白定量法就是根據他的名字命名的。
 
Lowry在45歲就擔任美國最著名的醫學院之一華盛頓大學醫學院院長,前兩任院長都是諾獎得主。Lowry老爺子活了86歲,卻并沒有因為這個無敵的引用量而獲得諾貝爾獎。
  
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據說,這一高被引的情況一直困擾著Oliver Lowry。1977年,他說 “雖然我知道,它實際上算不上一篇優秀的論文,但是它的反響是如此之大,我還是不免暗自得意”。咳咳,牛逼的人從不說自己牛逼
 
1990年,80大壽的Lowry還發表了一篇自傳式文章,告訴我們《不是天才,怎樣才能做好科研?》
 
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 圖丨TOP 1神文的每年被引次數(截至2014.10.24)
 
長期以來,引用量都在很大程度上決定了一篇文章的重要程度。2014年,Nature
雜志系統分析了歷史上被引次數排名前100的論文,從歷史背景的角度還原了這些文章高被引的原因,并對榜單中生物技術、生物信息學、系統發生學、統計學、密度泛函理論、結晶性這些領域的論文進行單獨分析 。
 
首先,我們來看看被引用次數TOP100論文是什么概念。
 
如果把Web of Science擁有約5800萬項收錄作品(包括學術期刊、書籍、叢書、報告、會議及其他出版物)的第一頁(注意是一頁紙)打印出來,按照引用次數從上到下堆疊成一摞,所達到的高度幾乎接近乞力馬扎羅山的高度(“非洲之王”—5,895)。
 
TOP100則是文山頂峰那短短的1 厘米。在龐大的文獻巨山中,前100名顯得有些孤獨。

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 |paper山
 
下面,我們再來看看具體的統計結果分析。
排名第一的自然是剛剛提到的神文,被引用次數超過30 萬次,排名第100名也被引用了1萬兩千多次。一些獲得諾貝爾獎的論文進入前100名,譬如,第4名的DNA測序方法(1980年,Frederick Sanger),第34和39名兩篇密度泛函理論(DFT)的開創性研究1992年,Walter Kohn)和第63名的PCR技術(1993年,Kary Mullis),以及諾貝爾獎石墨烯的開山之作等等。當然還有一些經典發現,如第一次觀察到碳納米管(第36名)。
 
值得注意的是,高溫超導體的發現、DNA雙螺旋結構的測定、宇宙加速膨脹的首次觀測諾貝爾獎成果,都沒有進入前100。
 
那前100名都是些什么論文?
 
經分析,100中絕大多數描述的是實驗方法或軟件,它們在各自的領域都已經變得不可或缺。

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 圖丨前100論文被引次數(截至2014.10.24
 
100高被引文與榜單之外的著名論文之間到底存在什么區別?一些研究人員解釋了其中的一些原因。
 
荷蘭萊頓科學技術研究中心主任Paul Wouters表示,許多研究方法的論文“成為一種標準參考,人們引用這些論文是為了讓其他科學家清楚自己在做什么工作”。而那些寫進教科書的研究論文(如愛因斯坦的相對論),這些工作對后來的人來說是相當熟悉、幾近常識的,因此不需要被引用。

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                                                                                                                                      圖丨pixabay

 
另外,引用次數存在一些干擾因素。例如,較早的論文有更多時間來積累被引次;生物學家比物理學家傾向于更頻繁地引用彼此的著作;并非所有領域都產生相同數量的出版物。因此,現代的文獻計量學家在想要衡量一篇論文的價值時,不愿采用簡單的引用次數這種粗糙的方法;相反,他們更喜歡比較年份相近、領域相近的論文的引用計數。
 

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                                                                                                                                            圖丨pixabay

 
小結:
值得提醒的是,我們常常說的那些灌水和自引的論文確實不少,但是引用次數達到1萬次以上,可不是灌水能灌出來的。
 
被引用次數超高的論文也存在一定的運氣和環境,引用排行榜不是科研成果重要程度的排行榜。它仍有其價值。
 
至少,它提醒我們,科學知識的本質是什么。
 
附:史上引用最多的100篇論文(截至2014年,僅供參考!
 
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參考文獻:
The top 100 papers. Nature, 2014.
https://www.nature.com/news/the-top-100-papers-1.16224
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