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這篇頂刊論文,分手的前兆!
Glenn 2021-02-28
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第一作者:Sarah Seraj
通訊作者:Sarah Seraj
通訊單位:德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

社交媒體&分手跡象

分手是一個復(fù)雜的社會和認(rèn)知過程,可以持續(xù)好幾個月。結(jié)果表明,人們在分手前、分手中和分手后使用的語言會發(fā)生一些非常自然的變化。

使用存檔的社交媒體數(shù)據(jù),可記錄經(jīng)歷過分手的人的語言信號。美國德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校Sarah Seraj等以“Language left behind on social media exposes the emotional and cognitive costs of a romantic breakup”為題,在Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.上發(fā)表最新心理學(xué)研究報告,對6803名Reddit用戶的1027541條帖子進(jìn)行了文本分析,這些帖子包括用戶在生活各個領(lǐng)域,在他們分手期間的2年Reddit歷史記錄。   

研究項目依賴于Reddit,Reddit是世界上訪問量最大的網(wǎng)站之一,每月有超過4.3億的獨立訪問者。人們聚集在180000多個被稱為子圈子的在線社區(qū)中,與他人交流他們的愛好、興趣和關(guān)注點。與大多數(shù)其他社交媒體網(wǎng)站不同,Reddit不要求用戶在其個人資料中提供任何身份信息。用戶使用用戶名或昵稱,通常不是他們的真實姓名。
使用Reddit的應(yīng)用編程接口,研究人員可以獲得個人或任何子類別的整個Reddit歷史。這項研究跟蹤了那些經(jīng)歷分手的人在分手前一年和分手后一年的發(fā)言信息。

研究結(jié)果

即將分手的語言信號在事件發(fā)生前3個月很明顯,在分手的那一周達(dá)到頂峰,6個月后回到基線。跡象包括I-詞、we-詞和認(rèn)知過程詞(分別代表抑郁、集中關(guān)注和意義形成過程)的增加和分析思維的下降(表明更多的個人和通俗性的語言)。

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圖1. 分手前后Reddit用戶語言模式的變化。

“似乎在人們意識到分手即將發(fā)生之前,它就開始影響他們的生活。”第一作者Sarah Seraj說,“我們并沒有真正注意到我們使用了多少次介詞、冠詞或代詞,但是當(dāng)你經(jīng)歷一場個人劇變時,這些虛詞會以某種方式發(fā)生變化,這可以告訴我們很多關(guān)于我們的情緒和心理狀態(tài)。"

無論是被甩還是正在被甩,在事件發(fā)生前三個月,即將分手的語言信號都很明顯。他們的語言變得更加個人化和非正式,表明分析思維的下降。他們更多地使用“我”和“我們”這兩個詞,并表現(xiàn)出認(rèn)知處理增強的跡象。

“這些跡象表明,有人背負(fù)著沉重的認(rèn)知負(fù)擔(dān)。Sarah Seraj說:“他們在思考或工作時,變得更加自我。“有時候‘我’這個詞的使用與抑郁和悲傷有關(guān)。當(dāng)人們抑郁時,他們往往會專注于自己,無法像以前那樣與他人相處。”

那些更頻繁地寫分手的人,回到分手前語言模式的速度更慢。一種解釋是,不停寫分手過程的人,可能經(jīng)歷了更具創(chuàng)傷性的分手,或者反復(fù)寫同樣的事件可能是一種沉思的形式,人們一遍又一遍地重復(fù)同樣令人痛苦的事件。這些不斷重溫相同痛苦記憶的人,可以尋求臨床干預(yù)等解決策略。

結(jié)語
使用語言分析工具,社會科學(xué)家現(xiàn)在可以近乎實時地跟蹤人類的社會關(guān)系變化。Reddit等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)為研究人員提供了一個實驗空間,來研究不同的應(yīng)對策略可能如何發(fā)揮作用。該研究的共同作者Kate Blackburn說:“這項研究之所以如此引人入勝,是因為通過技術(shù),我們第一次可以實時看到人們經(jīng)歷分手的過程。

參考文獻(xiàn)
[1] Sarah Seraj, et al. Language left behind on social media exposes the emotional and cognitive costs of a romantic breakup, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2021.
DOI: 10.1073/pnas.2017154118
https://www.pnas.org/content/118/7/e2017154118
[2] https://eurekalert.org/pub_releases/2021-02/uota-uop012721.php



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