最近,廣受科研股民關(guān)注的2017年SCI學(xué)術(shù)期刊影響因子終于發(fā)布了。
外文期刊影響因子每年六月份由湯森路透(Thomson Reuters)旗下數(shù)據(jù)庫Web of Science中的JCR(Journal Citation Reports)發(fā)布,其中Science Edition(SCIE)用于查詢自然科學(xué)類期刊,而Social Sciences Edition(SSCI)則用于查詢?nèi)宋纳鐣茖W(xué)類期刊。
一、官網(wǎng)IF如何查詢?
查詢影響因子的步驟非常簡單,但首先你要有Web of Science權(quán)限。
1.進入Web of Science首頁
2.點擊左上方第三項“Journal Citation Reports”進入期刊引證報告。
3.點擊左下方白色方塊“Browse by Journal”就可以進入查詢頁面了。頁面左側(cè)檢索欄提供了非常多的檢索方式,右側(cè)列表默認為期刊影響因子由大到小排列。之前廣被看好的神刊CA,果真影響因子超過200!
上方分類第二個藍色方塊是按照學(xué)科分類的列表。
二、期刊指標(biāo)這么多,不能只看IF
影響因子IF提出已經(jīng)一甲子了,改開后引入國內(nèi)也有三十多年歷史。國內(nèi)學(xué)者對此趨之若鶩,追捧成風(fēng)。中國科學(xué)院前院長路甬祥曾指出,我國“權(quán)威期刊”效應(yīng)日趨風(fēng)行,期刊以被SCI收錄為榮,個人以在高影響力期刊或SCI收錄期刊發(fā)表文章為最終目標(biāo),甚至有一篇定“乾坤”之說。中國科學(xué)院院士李國杰甚至戲謔“SCI成了Stupid Chinese Idea(中國人的蠢主意)”并批判科研考核僅以SCI 來衡量學(xué)術(shù)水平這一做法。
批評歸批評,但影響因子評價在科研體系中的作用已得到我國多數(shù)科研機構(gòu)及科研人員的認同。無論是職稱晉升、成果申報、技術(shù)獎勵、基金申請,甚至學(xué)位授予、大學(xué)或科研機構(gòu)排名,影響因子已無處不在。學(xué)術(shù)圈也無奈地稱此為中國的“SCI現(xiàn)象”。
無獨有偶,印度有“影響因子綜合癥”,美國則有“影響因子神話”,歐洲也普遍認可影響因子評價體系用于科研績效考核。既然能被廣泛接受,說明影響因子還是有可取之處的,至少能從一定程度上反應(yīng)一本雜志的水平(并不是科研人員水平)。
然而,單一影響因子的評價方式,確實過于粗暴和草率。以CA(CA: A Cancer Journal for Clinicians,《臨床腫瘤雜志》)為例,該雜志的高影響因子實際上是由每年兩篇的統(tǒng)計報告扛鼎,一篇Global cancer statistics和一篇Cancer statistics。如果排除這兩篇報告,該雜志的引用數(shù)將縮水八成。反言之,如果該雜志每年只發(fā)這兩篇報告,則影響因子會輕松破千。
三、快來認識一下這幾個新指標(biāo)
JCR也充分意識到單一影響因子帶來的評價失真,所以也在不斷地改進評價方式。比如會定期剔除一些自引率過高的期刊,從而打擊刷引用的行為。此外,JCR也引入一些新參數(shù)來盡量公平公正地評價期刊。
這些指標(biāo)在默認的期刊影響因子列表中都可以找到。點擊最右側(cè)藍色“Customize Indicators”可以選擇想關(guān)注的期刊指標(biāo)。
大部分指標(biāo)的意義都可以望文生義地猜到,在這里就著重介紹兩個:Eigenfactor Score和Article Influence Score。
從2009年開始,這兩個指標(biāo)在JCR中每年固定發(fā)布。兩者仍然以期刊文章的被引用次數(shù)為基礎(chǔ),但與IF不同的是,在考慮被引用次數(shù)的同時,也將引用該期刊文章的期刊檔次考慮進來。引用的期刊檔次越高,對這兩個指標(biāo)的貢獻就越高。通過這兩個指標(biāo)可以有效區(qū)分“良性自引”和“惡性自引”對于期刊評價的影響,這也就解釋了為什么有的期刊自引率很高,但仍然不會被JCR除名。從實際情況來看,高檔次期刊上發(fā)表的文章所引用的高水平學(xué)術(shù)論文也很可能將出自于本期刊,因此在這些期刊中出現(xiàn)較多的自引現(xiàn)象是合理的。
這兩個指標(biāo)的計算公式非常復(fù)雜,具體數(shù)值則由eigenfactor.org網(wǎng)站按照年度發(fā)布。Eigenfactor Score和Article Influence Score的區(qū)別在于前者與總被引次數(shù)有關(guān),所以會受到期刊發(fā)表文章總數(shù)量的影響,數(shù)量增加則有利于本征值分?jǐn)?shù)的提升;而后者則用來描述該期刊中每篇文章的平均影響力,與期刊發(fā)文總數(shù)量的增減無關(guān)。在JCR上發(fā)布的這兩項指標(biāo),均經(jīng)過歸一化處理,這樣可以保證不同期刊的該項指標(biāo)具有可比性,同時這兩項指標(biāo)也在時間上具有一定穩(wěn)定性。
2015年,在Eigenfactor Score的基礎(chǔ)上,JCR又發(fā)布了其增強版“Normalized Eigenfactor”,同樣也可以在藍色“CustomizeIndicators”中找到。JCR對這個新指標(biāo)的解釋為“NormalizedEigenfactor is the Eigenfactor Score normalized, by rescaling the total numberof journals in the JCR each year, so that the average journal has a score of 1.Journals can then be compared and influence measured by their score relative to1.”計算方法是用期刊的Eigenfactor Score除以同學(xué)科其他期刊Eigenfactor Score的平均值,比如某期刊的Normalized Eigenfactor為2,這表示該期刊的影響力兩倍于同學(xué)科領(lǐng)域的期刊。
科學(xué)公正地評價期刊,真是個技術(shù)活兒。
你有什么想法?
參考文獻:
1.顧歡,“標(biāo)準(zhǔn)特征因子”“標(biāo)準(zhǔn)論文影響分值”與SNIP在跨學(xué)科評價中的相關(guān)性分析,情報雜志,2017,36(8),120-123.
2.曹澗秋,郭少鋒,陸啟生,論學(xué)術(shù)期刊的評價與利用——從JCR指標(biāo)談起,高等教育研究學(xué)報,2015,38(1),27-32.
3.劉雪立,全球性SCI現(xiàn)象和影響因子崇拜,中國科技期刊研究,2012,23(2),185-190.
4.蔣筱,葉春峰,特征因子(EigenfactorTM)與期刊評估,醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2009,30(9),52-55.
5.阮偉娟,JCR期刊引證指數(shù)系統(tǒng)淺析,圖書館工作與研究,2011,190,58-62.