看到這個消息時，感覺自己是不是快要失業了
學術出版商 Springer Nature 出版了第一本由機器學習生成的書籍——《鋰離子電池：機器生成的當前研究摘要》，它概述了鋰離子電池領域的最新研究成果，大約250頁。這本創新的原型書引人入勝地概述了鋰離子電池的最新研究。與德國法蘭克福大學應用計算語言學實驗室合作開發的一種算法自動編寫了這本書。
施普林格?自然（Springer Nature）出版了該公司第一本由機器生成的化學類書籍。該原型書總結了快速發展的鋰離子電池領域的最新研究進展，其內容是對該學科大量的現有研究論文進行的跨語料自動摘要。該書作為大量論文的結構性摘要，并采用創新的流水線結構有助于科研人員有效應對該領域所存在的信息超載問題。
Lithium-Ion Batteries
A Machine-Generated Summary of Current Research
施普林格?自然與德國法蘭克福大學的研究人員密切合作，開發了一種名為“Beta Writer”的先進算法，用來從施普林格?自然的內容平臺SpringerLink上面挑選、使用和處理該領域的相關出版物。以這些經過同行評審的已出版內容為基礎，該算法使用了一種基于相似性的聚類程序將源文檔排列成連貫的章節。然后再創建出簡潔的論文摘要。摘錄的引文則通過超鏈接形式標明出處，這也方便讀者去進一步研究原文。自動創建的序言、目錄和參考書目有助于讀者把握圖書的脈絡。
這本書是由機器學習算法總結了2016年到2018年三年所發表的53000多篇關于鋰電子電池的研究論文，找出150多篇權威研究論文，并將這些論文的摘要進行集合，同時將引用的文章鏈接附在摘要后，幫助讀者進一步閱讀原始的文章。
施普林格?自然圖書部門董事總經理 Niels Peter Thomas說：“回顧歷史，施普林格?自然有悠久的學術圖書出版傳統和專業知識，同時我們也志在塑造圖書出版和閱讀的未來。自然語言處理和人工智能領域的新技術為我們帶來大好機遇，讓我們可以探索如何借助算法的幫助生成科學內容。作為一家全球出版機構，我們有責任去思考由機器生成內容所蘊含的意義和局限性，并在未來為這類新型內容提供合理的框架?！?/span>
施普林格?自然產品數據及元數據管理總監 Henning Schoenenberger 補充說：“最終出版了這一新型科研圖書并提供給全球的科學共同體，令我們感到十分興奮。由科研人員和作者撰寫研究論文和書籍對于科學出版依然十分重要，但我們也預見未來的學術出版會有許多不同的內容類型：從完全還由人創作內容到各種人-機混合生成的文本，再到完全由機器生成文本。這本原型書是我們實現的第一個重要里程碑，希望它也能激發人們就學術出版領域由機器生成內容所帶來的機遇、意義、挑戰和潛在風險展開公開討論。”
今后，施普林格?自然計劃擴展這個實驗項目，在其他的學科領域也開發這類原型書。這本已出版的有關鋰離子電池的原型書將為進一步改進和完善相關基礎技術提供堅實的基礎。
施普林格?自然首本由機器生成的圖書面向各類對此感興趣的讀者：科研人員、碩士和博士生、評審人、學術著者、圖書管理人員、科學教育領域的決策者等。該書有電子書和紙質書兩種形式，SpringerLink平臺的讀者可免費獲取此書。
綜合整理自：Springer Nature、Hyper AI、計算材料學、騰訊云等等。
