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可再生能源市場的需求推動了高能量密度、溫度適應性、可持續、安全和具有成本效益的電池設計。近日，浦項科技大學Jeong Woo Han對利用計算工程材料來加速鋰電池設計進行了綜述研究。

本文要點：

1) 確定哪些參數對電池設計工作至關重要，其需要將技術進步與電池組件（包括陰極、陽極和電解質）聯系起來，而這些組件需要從根本上進行正確表征。數據驅動的電池設計通過對基本材料特性和現象的多尺度研究，促進了總體技術改進。這包括計算模擬和機器學習。

2) 作者首先開發了一種材料選擇和性能調整的基本計算方法，融合了原子模擬、機器學習和數據驅動技術。隨后，作者將該方法與加速鋰基電池應用中的陽極、陰極和電解設計相結合。除了將討論擴展到通用電池性能指標和全固態電池開發之外，作者最終還就如何改進未來的研究提出了建議。

參考文獻：

Sandip Maiti et.al Accelerating Li-based battery design by computationally engineering materials Chem 2023

DOI: 10.1016/j.chempr.2023.09.007

https://doi.org/10.1016/j.chempr.2023.09.007