鈣鈦礦氧化物作為析氧電催化劑已經引起了巨大關注。盡管已經進行了大量的理論研究，但鈣鈦礦基催化劑仍然來自人為實驗渠道，而不是數據驅動的機器學習策略，因為缺乏訓練模型的實驗數據，這些策略往往受到限制。首爾大學Taeghwan Hyeon、蔚山科學技術研究所Bartosz A. Grzybowski報道了用于析氧電催化的四金屬鈣鈦礦氧化物。
本文要點：
1) 作者發(fā)現，即使是在小數據集上進行主動學習，并輔以豐富的結構表征數據，再加上閉環(huán)實驗，可以產生性能卓越的材料。
2) 作者開發(fā)的模型不僅再現了幾個實驗趨勢，還確定了鈣鈦礦氧化物電催化劑的組成，該催化劑在10?mA cm–2?的過電位為391 ?mV，這是四種金屬鈣鈦礦氧化物中的最低值。
Junseok Moon et.al Active learning guides discovery of a champion four-metal perovskite oxide for oxygen evolution electrocatalysis Nature Materials 2023
DOI: 10.1038/s41563-023-01707-w
https://doi.org/10.1038/s41563-023-01707-w
