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在火星上生活需要有能力從火星資源中合成對生存至關重要的化學物質，如氧氣。然而，這是一項極具挑戰性的任務。在這里，中國科學技術大學Shang Weiwei、Jiang Jun、Luo Yi展示了一個機器人人工智能化學家，用于火星隕石析氧反應催化劑的自動合成和智能優化。

本文要點：

1) 整個過程，包括火星礦石預處理、催化劑合成、表征、測試，以及尋找最佳催化劑配方，都是在沒有人為干預的情況下進行的。該方法使用從第一性原理數據和實驗測量中導出的機器學習模型，從300多萬種可能的成分中自動快速地確定最佳催化劑配方。

2) 在10?mA?cm^?2的電流密度下，合成的催化劑運行超過550000s，并且過電位為445.1 mV，這證明了人工智能化學家在火星探測化學品和材料自動化合成方面的可行性。

參考文獻：

Qing Zhu et.al Automated synthesis of oxygen-producing catalysts from Martian meteorites by a robotic AI chemist Nature Synthesis 2023

DOI: 10.1038/s44160-023-00424-1

https://doi.org/10.1038/s44160-023-00424-1