人類喉嚨的術后治療通常需要持續監測各種生命和肌肉活動。然而，直接從喉嚨皮膚對這些活動進行無線連續監測和分析的技術尚未開發出來。
在這里，天津大學Wenguang Liu，康復大學Qihui Zhou報道了完全集成的獨立可拉伸設備平臺的設計和驗證，該平臺提供對喉嚨各種振動和肌肉電活動的無線測量和基于機器學習的分析。
文章要點
1）研究人員證明，具有低接觸阻抗和降低粘附力的改性復合水凝膠可以提供對局部肌肉電信號的高質量長期監測。
2）研究發現，集成三軸寬帶加速度計還可以測量大的身體運動和微妙的生理活動/振動。結果顯示，由具有完全連接的神經元的類 2D 序列特征提取器處理的組合數據有助于以超過 90% 的高精度對各種運動/語音特征進行分類，這適應了帶有運動偽影噪聲的數據或數據來自新的人類受試者。
3）由此產生的具有無線監控和基于機器學習的處理功能的獨立可拉伸設備，為設計和應用可穿戴皮膚接口系統進行各種疾病的遠程監控和治療評估鋪平了道路。
參考文獻
Xu, H., Zheng, W., Zhang, Y. et al. A fully integrated, standalone stretchable device platform with in-sensor adaptive machine learning for rehabilitation. Nat Commun 14, 7769 (2023).
DOI：10.1038/s41467-023-43664-7
https://doi.org/10.1038/s41467-023-43664-7
