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Nano Lett:預測性高通量平臺用于mRNA脂質納米顆粒血腦屏障轉染和穿越的雙重篩選
柚子 柚子 2024-02-03

脂質納米顆粒(LNP)介導的核酸療法(包括mRNA蛋白替代療法和基因編輯療法等)在神經退行性變、腦癌和卒中等神經系統疾病的治療應用中具有巨大的潛力。然而,在全身給藥后,LNPs如何通過血腦屏障(BBB)進行遞送目前仍未得到充分的研究。有鑒于此,賓夕法尼亞大學Michael J. Mitchell設計了一種用于BBB的高通量篩選transwell平臺(HTS-BBB),并專門對其進行了優化以用于篩選mRNA LNPs。

 

本文要點:

(1)與僅評估通過內皮單層的大多數transwell實驗所不同的是,HTS-BBB能夠同時對LNP轉運和內皮細胞本身的mRNA轉染進行測定。

(2)隨后,研究者使用HTS-BBB篩選了由結構不同的可電離脂質制成的14個LNPs庫,并驗證了先導候選LNP能夠在靜脈注射后將mRNA遞送到小鼠大腦中,由此表明該平臺可以預測LNP的體內性能。綜上所述,該研究開發的平臺能夠對腦靶向LNPs庫進行篩選,因此其在蛋白替代和基因編輯等領域中具有廣闊的應用前景。

Emily L. Han. et al. Predictive High-Throughput Platform for Dual Screening of mRNA Lipid Nanoparticle Blood?Brain Barrier Transfection and Crossing. Nano Letters. 2024

DOI: 10.1021/acs.nanolett.3c03509

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.3c03509


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