由于臨床使用的釓造影劑存在腎毒性，因此增強的磁共振成像(MRI)在腎損傷檢測方面的應用仍會受到很大的限制。有鑒于此，天津醫科大學Cai Zhang和葉兆祥教授首次設計了一種基于錳（Mn）增強MRI、結合結構和功能信息的無創評估腎臟損傷的方法。
本文要點：
（1）為了進行概念驗證，研究者將具有良好的生物相容性和T1弛豫性能的Mn-黑色素納米探針用于對單側輸尿管梗阻小鼠模型進行MRI。
（2）通過對MR圖像進行定性和定量分析，研究者獲得了豐富的腎臟結構和功能信息，并提出了一種新的全面評估框架，成功實現了對腎臟損傷程度的精準識別。綜上所述，Mn增強MRI是一種能夠用于評估活體腎損傷、具有高靈敏度和良好的生物安全性的有效方法。
Li Zhou. et al. Noninvasive Assessment of Kidney Injury by Combining Structure and Function Using Artificial Intelligence-Based Manganese-Enhanced Magnetic Resonance Imaging. ACS Applied Materials & Interfaces. 2024
DOI: 10.1021/acsami.3c14936
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsami.3c14936
