目前人們開發了許多低溫電子顯微鏡的譜圖解析蛋白質結構的方法，但是這些方法在解析RNA結構中仍然具有挑戰。
有鑒于此，華中科技大學黃勝友、肖奕等開發了EMRNA技術，這種技術能夠從低溫電子顯微鏡的譜圖中準確并且自動的對RNA結構全部的原子進行解析。
本文要點
（1）
EMRNA集成了基于深度學習的核苷酸檢測、考慮序列和二級結構信息的三維骨架追蹤和評分，以及RNA結構的全原子構建。
作者在140個核苷酸數為在37和423區間內的RNA圖譜進行結構解析，EMRNA的分辨率達到2.0–6.0 ?，并且將EMRNA與auto-DRAFTER、phenix.map_to_mode和CryoREAD技術的分辨率進行比較。EMRNA的中值精度為2.36??，TM-score得分為0.86。比較結果說明auto-DRRAFTER技術的分辨率為6.66??，TM-score得分為0.58。
（2）
在構建的模型中，EMRNA表現了93.30%的高殘基覆蓋率和95.30%的序列匹配。phenix.map_to_mode的殘基覆蓋率僅為58.20%，序列匹配僅為42.20%，CryoREAD的高殘基覆蓋率僅為56.45%，序列匹配僅為52.3%。
EMRNA技術具有速度快的優勢，能夠在3分鐘內構建100個核苷酸數的RNA結構。
參考文獻
Li, T., He, J., Cao, H. et al. All-atom RNA structure determination from cryo-EM maps. Nat Biotechnol (2024)
DOI: 10.1038/s41587-024-02149-8
https://www.nature.com/articles/s41587-024-02149-8
