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電催化有關的研究通常需要實驗參數之間嚴格組合，而且這些實驗參數需要手動進行設置。目前自動化和機器學習計算方法能夠發展高通量、在線決策方式，這有助于實現加快電化學的研究。

有鑒于此，加州大學洛杉磯分校劉翀副教授、Hongyuan Sheng等報道自動化電化學平臺，并且通過自適應閉環工作流程應用于分子電催化劑的研究。

本文要點

（1）

通過自動化過程研究EC電催化機理，這種電催化機理包括電子轉移步驟（E step）和溶液反應步驟（C step）。作者對Co-卟啉與一系列有機鹵化物親電試劑之間的反應情況進行研究。

（2）

這種工作流程能夠準確的區分不同的EC機理，并自動優化反應條件，能夠定量給出反應的動力學參數。該反應能夠應用于反應速率涵蓋7個不同數量級的反應，并且得到氧化加成反應機理。

參考文獻
Sheng, H., Sun, J., Rodríguez, O. et al. Autonomous closed-loop mechanistic investigation of molecular electrochemistry via automation. Nat Commun 15, 2781 (2024)

DOI: 10.1038/s41467-024-47210-x

https://www.nature.com/articles/s41467-024-47210-x