由于貴金屬具有優(yōu)異的催化活性和非常高的原子利用效率,因此納米貴金屬催化劑廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代化學(xué)工業(yè)制備化學(xué)品的過程。催化劑的表面結(jié)構(gòu)顯著影響反應(yīng)的吸附物,并且在實(shí)驗(yàn)條件下產(chǎn)生動(dòng)態(tài)的變化,研究納米催化劑表面動(dòng)態(tài)變化情況對(duì)于研究催化劑的結(jié)構(gòu)-性質(zhì)關(guān)系而言是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
有鑒于此,廈門大學(xué)程俊教授等報(bào)道通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行加速分子動(dòng)力學(xué)和能量計(jì)算技術(shù),研究納米簇表面的異常熵效應(yīng)對(duì)催化反應(yīng)的影響。
參考文獻(xiàn)
Fu-Qiang Gong, Yun-Pei Liu, Ye Wang, Weinan E, Zhong-Qun Tian, Jun Cheng, Machine Learning Molecular Dynamics Shows Anomalous Entropic Effect on Catalysis via Surface Pre‐melting of Nanoclusters, Angew. Chem. Int. Ed. 2024
DOI: 10.1002/anie.202405379
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/anie.202405379