一级黄色网站在线视频看看,久久精品欧美一区二区三区 ,国产偷国产偷亚洲高清人乐享,jy和桃子为什么绝交,亚洲欧美成人网,久热九九

開發(fā)新型能量轉(zhuǎn)移催化劑的底物目前仍是個(gè)艱巨的任務(wù)，實(shí)驗(yàn)和理論計(jì)算鑒定能夠通過能量轉(zhuǎn)移機(jī)理方式進(jìn)行光催化的反應(yīng)受限于時(shí)間和價(jià)格方面的缺點(diǎn)。

有鑒于此，明斯特大學(xué)Frank Glorius等報(bào)道一種EnTdecker能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)篩選具有前景的反應(yīng)分子，對(duì)這些分子的激發(fā)態(tài)性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

主要內(nèi)容

（1）

建立了涵蓋主要有可能EnT催化的包括34000種分子的數(shù)據(jù)集，通過模型訓(xùn)練，通過熒光數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)以及文獻(xiàn)相關(guān)結(jié)果再次進(jìn)行驗(yàn)證。這種EnTdecker能夠降低與激發(fā)態(tài)性質(zhì)有關(guān)的計(jì)算，能夠用于篩選具有前景的EnT催化劑，增加EnT催化的成功率。

參考文獻(xiàn)

Leon Schlosser, Debanjan Rana, Philipp Pflüger, Felix Katzenburg, and Frank Glorius*, EnTdecker ? A Machine Learning-Based Platform for Guiding Substrate Discovery in Energy Transfer Catalysis, J. Am. Chem. Soc. 2024

DOI: 10.1021/jacs.4c01352

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.4c01352