心電圖信號反映了心臟的當(dāng)前狀態(tài)，對心臟的臨床診斷具有重要意義。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在心電模式識別中表現(xiàn)優(yōu)異。然而，處理ECG信號的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要將其從1D轉(zhuǎn)換為2D，這導(dǎo)致了硬件上的額外電路和時間成本。
鑒于此，福州大學(xué)陳惠鵬等人提出了一種卷積有機(jī)晶體管（COT），用于用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測心電圖。
本文要點(diǎn)：
1）基于表面電場效應(yīng)和陷阱效應(yīng)，COT可以直接處理1D心電數(shù)據(jù)，而無需復(fù)雜的預(yù)處理。理論上可以完成每秒≈2萬次心電信號的卷積計算，與傳統(tǒng)陣列相比，設(shè)備數(shù)量減少了83%。
2）此外，實際的ECG信號被測量并輸入到COT中，COT可以初始地識別ECG異常的類型。最后，結(jié)合1D CNN，在五種心跳分類任務(wù)中建立了識別準(zhǔn)確率為96.2%的點(diǎn)計算檢測系統(tǒng)。
參考文獻(xiàn)：
E. Cheng, X. Zhang, J. Wu, H. Chen, D. Liu, Y. Fan, M. Lian, T. Guo, H. Chen, Point Calculation Detection System Based on In Suit Convolution Transistor for Clinical Diagnosis of Heart Disease. Adv. Funct. Mater. 2024, 2316673.
https://doi.org/10.1002/adfm.202316673
