在世界范圍內(nèi)，乳腺癌(BC)是一種最常見的腫瘤，需要對(duì)其進(jìn)行分子分型以實(shí)現(xiàn)有效治療和預(yù)后評(píng)估。目前，由于存在低信號(hào)-背景比(SBR)和腫瘤異質(zhì)性高等問題，因此病理染色、免疫組織化學(xué)(IHC)和免疫熒光(IF)等方法的誤診率較高。近紅外二區(qū) (NIR-II，1000 ~ 1700 nm) 熒光分析具有較低的散射和組織自發(fā)熒光，可實(shí)現(xiàn)超高的SBR。有鑒于此，天津大學(xué)張曉東教授、王浩教授、柳鵬飛教授和軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院王治東教授設(shè)計(jì)了一種基于原子級(jí)精準(zhǔn)的熒光Au24Pr1簇的NIR-II策略，并將其用于實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的BC分子分型和三維(3D)可視化成像。
本文要點(diǎn)：
（1）研究發(fā)現(xiàn)，摻雜的單原子Pr可實(shí)現(xiàn)3.9倍的熒光增強(qiáng)和長(zhǎng)期的光穩(wěn)定性。
（2）實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Au24Pr1簇能夠在~1100 nm處產(chǎn)生較高的熒光發(fā)射，其在病理切片診斷應(yīng)用中的SBR比NIR-I成像高4倍。綜上所述，該研究開發(fā)的技術(shù)能夠?qū)顧z標(biāo)本實(shí)現(xiàn)具有高空間分辨率的3D可視化，有望能夠克服組織異質(zhì)性問題以用于BC的臨床診斷。
Shasha Li. et al. Three-Dimensional Visualization of Breast Cancer Pathology Evolution in Clinical Patient Tissues with NIR-II Imaging. Nano Letters. 2024
DOI: 10.1021/acs.nanolett.4c02945
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.4c02945
