細胞外囊泡(Extracellular vesicles，EVs)含有豐富的聚糖，可參與介導多種功能，如細胞間通訊和疾病進展等，其在疾病發展過程中具有重要作用。然而，EVs聚糖的檢測仍面臨著體液中EV的異質性和多糖結構的復雜性等嚴峻挑戰。有鑒于此，廈門大學朱志教授設計了一種將膜特異性分離與凝集素誘導聚集策略(MESSAGE)相結合的流線型方法，以用于對EV聚糖進行多路分析。
本文要點：
（1）合理設計的凝集素誘導聚集策略能夠將EV聚糖的表達轉化為基于大小的信號。研究發現，通過借助于學習機器算法，具有高靈敏度、特異性和簡單性MESSAGE策略能夠實現早期癌癥診斷和分類，并可在2小時內通過20 μL血漿樣本監測癌癥轉移。
（2）綜上所述，該研究設計的平臺有望進一步推進基于EVs的液體活檢領域的臨床應用，為實現多種疾病狀態下的EV聚糖特征分析開辟了一條新的途徑。
Guihua Zhang. et al. Fingerprint Profiling of Glycans on Extracellular Vesicles via Lectin-Induced Aggregation Strategy for Precise Cancer Diagnostics. Journal of the American Chemical Society. 2024
DOI: 10.1021/jacs.4c10390
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.4c10390
